1.底层开发：精通 Python 与 C/C++，具备扎实的底层编程、内存优化及数据结构算法功底，代码规范严谨；
2.推理加速：熟悉vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime 等主流推理加速框架，具备大模型推理加速商用落地经验，能独3.立完成模型量化、算子适配及前后处理计算规则对齐；
4.算法协同：具备深度学习训练代码阅读能力，能精准对齐训练端与工程端计算规则，独立完成模型转换与算子调试；
5.综合素质：具备独立排查算力集群、模型部署及底层编码复杂故障的能力，自驱力强，沟通协作顺畅。