1、硕士及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景；
2、对图像处理、模式识别及计算机视觉有较深的了解与认识或者有相关工作经验；
3、对图像、视觉或者学习在无人机系统中的应用有相关项目经验优先考虑；
4、了解视觉导航、机器人视觉测量与控制理论优先考虑；
5、熟悉C/C++，pyhton等开发语言，并具有有很强的算法实现能力；
6、熟悉OpenCV、Halcon、VisionPro等免费或商业视觉开发库,有相关研究成果优先考虑；
7、熟悉ROS系统、CUDA、及相关系统平台优先考虑；
8、用过caffei、TF等机器学习库的优先考虑；
9、熟悉相机（单目、双目）、镜头、光源等机器视觉相关硬件产品及其特性优先考虑；
10、有比较好的数学基础；
11、良好的英文阅读能力；
12、学习钻研能力强，具有良好的协调沟通能力，适应出差"
13、具有吃苦精神，能够承受较大的工作压力，自学能力强；富于团队合作精神，工作责任心强。"