1、数据收集与整理：多渠道获取数据，清洗预处理确保准确；
2、数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习方法提取业务洞察；
3、数据建模与预测：构建回归、聚类等模型支持业务决策；
4、数据可视化与报告：通过大数据平台生成图表及分析报告；
5、业务支持与决策：将分析结果转化为可落地的业务建议；
6、数据质量评估：识别数据异常，制定改进方案；
7、跨部门协作：与业务部门沟通需求并推动优化；
8、技术研究与应用：跟进新技术（如AI/深度学习）并实践。